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曾之喬（喬喬）、邱勝翊（王子）主演偶像劇《稍息立正我愛你》播出後收視亮眼，劇情進入情感的矛盾糾結。兩人也透露年輕時的瘋狂戀愛行徑，曾之喬說自己曾因為「太拚」竟在男友甜言蜜語時呼呼大睡；而王子自爆自己像「控制狂」，在約會前一天會先到現場把所有動線「走位」彩排一遍，現在回想起來兩人都覺得太好笑。
曾之喬自認為兩人都屬於乖寶寶型的，沒做過什麼太誇張的行為，她說：「也好啦！也不要做什麼不良示範。」她回想當年的自己「覺得我真是太拚了！」學生時代，才14歲的她曾喜歡一個男生，當時已開始半工半讀，剩下半夜跟早餐時間可以約會。
她說當時跟對方每天清晨五點半約會，必須訂鬧鐘、早起、約在附近公園，還只能一起去買早餐、散步之類。甚至好幾次在男友對她說甜言蜜語的同時，曾之喬早就累到不小心睡著，還會猛然驚醒說：「蛤？你說什麼？」
▲曾之喬（左CP值超高）因為半工半讀，僅剩下半夜跟早餐時間可以約會。（圖／中視提供，2017.08.19）
▲曾之喬（前）透露談戀愛時，曾不小心聽男友甜言蜜語聽到睡著。（圖／中視提供，2017.08.19）
而王子在20幾歲，第一次要跟女友約會時，會在前一天將一模一樣的行程，先「演練彩排」，熟悉所有路線、避免遲到，還會先找好停車位，想好大約要停在哪一格、走過去會花多久時間，都規劃好，甚至想去的地方都會先走一遍。曾之喬笑他根本就是「一切都要在我掌握之中！」王子自己也直呼：「實在是太瘋狂了！」
《稍息立正我愛你》每週日晚間10點於中視播出。
▲王子約會前會先把地點都走過一遍。（圖／中視提供，2017.08.19）
▲王子回想學生時期談戀愛，說自己「實在是太瘋狂了！」（圖／中視提供，2017.08.19）
下面附上一則新聞讓大家了解時事
軟銀集團（SoftBank Group Corp.）社長孫正義、安謀（ARM）執行長 Simon Segars 及 Boston Dynamics 執行長 Marc Raibert 日前於「SoftBank World 2017」會議同台發表主題演講。孫正義指出，那些批評、嘲笑 Pepper 的人顯然不懂機器人長遠發展，且未來終將會被 Pepper 所取代。
據美聯社報導，孫正義在「SoftBank World 2017」會議上表示，人工智慧（AI）結合無數感應器所收集到的數據將引發資訊革命、人類的受益程度將超越 19 世紀工業革命；未來世代會說能夠主宰晶片、數據的人將可主導整個世界，而那些批評 Pepper 不夠聰明的人顯然看不懂機器人的長遠發展。
▲Pepper為軟銀旗下最知名的服務型機器人。（圖／記者林信男攝）
孫正義進一步指出，那些嘲笑 Pepper 只是玩具的人以後將會被機器人所取代。他說，具備 AI 的智慧機器人將能夠自學、自行做出決策，跟工廠組裝機器人大不相同。孫正義認為 AI 是用來取悅人類、不該被視為禍害根源。
據悉，軟銀於 SoftBank World 2017 首日，便針對 Pepper for Biz 的現階段情況以及未來方向進行報告。目前 Pepper 應用已從第一階段「打招呼」邁向第二階段－「取代人類工作」，能有效緩解缺工問題，具正面意義。
軟銀事業推進本部部長吉田健一透露，Pepper 第一階段為「招呼」，能吸引顧客目光，並利用文字來進行招呼；第二階段則是「機器人取代人類的工作」，顧客接待也是其中之一，能有效降低人事費等成本；最後第三階段則是數據活用及學習，人工智慧的運用也包含在內。
吉田進一步說明，機器網路購物人取代人類工作的三階段，首先是接待業務，例如販售、結帳等業務；接著第二階段是「移動業務」，也就是需要使用人類雙腳的工作，目前正在發展中。最後則是與「手」相關的業務，像是撿拾動作等，需要高度的技術，表示今後會持續挑戰。
▲軟銀事業推進本部吉田健一部長說明Pepper已邁向第二階段發展。（圖／翻攝自Robot Start）
孫正義指出，傳統機器人與智慧機器人有著本質上的絕對差異，在工廠中活躍的工業機器人並沒有真正的智慧，是個沒有 AI 的機器人，只能執行單純的作業，等到 AI 技術純熟，這些機器人會被能自主學習、行動的智慧機器人取代。
另一方面，於本次會議中，波士頓動力執行長 Marc Raibert 也與孫正義同台亮相，並帶來機械狗 SpotMini 與觀眾會面；SpotMini 能辨識障礙物與階梯，迅速繪製出周遭地圖，自主流暢地在滿佈障礙物的舞台空間中穿梭，絕佳的環境感知能力與移動靈活性，展現出波士頓動力在機器人領域的先進技術。
▲Marc Raibert展示機械狗 SpotMini。（圖／翻攝自Robot Start）
孫正義再次強調 AI 與機器人的重要性，他說，資訊革命已來臨，從電腦開始的資訊革命，已開始轉往 AI 領域，AI 時代最重要的東西即為大數據，就像工業革命時的「鋼鐵」，擁有數據的人才會是 AI 時代的贏家。大量數據將有助於治療癌症、提供零事故的駕駛，以及栽種出更安全的糧食。原文詳見：
【本文經智慧機器人網同意授權刊出】
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